LangChain ツール

Python エージェントが L402 保護された API を自動 Lightning 支払いで呼び出せるドロップイン LangChain ツール。

インストール

pip install l402kit langchain langchain-community

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基本的な使い方

import os
from l402kit.langchain import L402Tool
from l402kit.wallets import BlinkWallet
from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub

# 1. ツールを作成する
tools = [
    L402Tool(
        wallet=BlinkWallet(
            os.environ["BLINK_API_KEY"],
            os.environ["BLINK_WALLET_ID"],
        ),
        budget_sats=1000,
    )
]

# 2. LangChain エージェントに組み込む
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
prompt = hub.pull("hwchase17/react")
agent = create_react_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

# 3. 実行 — エージェントは必要に応じて自動的に支払いを行う
result = agent_executor.invoke({
    "input": "What is the BTC price from https://api.example.com/btc-price?"
})
print(result["output"])

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Alby を使う場合

from l402kit.wallets import AlbyWallet

tools = [
    L402Tool(
        wallet=AlbyWallet(os.environ["ALBY_TOKEN"]),
        budget_sats=500,
    )
]

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ツールリファレンス

コンストラクタ

L402Tool(
    wallet: L402Wallet,
    budget_sats: int | None = None,
    budget_per_domain: dict[str, int] | None = None,
    on_spend: Callable[[int, str], None] | None = None,
)

パラメータ	型	説明
wallet	L402Wallet	インボイスの支払いに使用するウォレット
budget_sats	int	このセッションで消費できる最大 sats
budget_per_domain	dict	ドメインごとの消費上限
on_spend	callable	各支払い後に呼び出される

ツールスキーマ（LLM から見える内容）

name: "l402_fetch"
description: "Fetch data from an L402-protected API that requires a Lightning micropayment.
              Handles the payment automatically.
              Input: a URL (and optionally method/body).
              Output: the API response as text."

inputs:
  url:    string  — The URL to fetch
  method: string  — HTTP method: GET, POST, PUT, DELETE (default: GET)
  body:   string  — Request body as JSON string (for POST/PUT)

メソッド

tool._run(url, method="GET", body=None)     # 同期
await tool._arun(url, method="GET", body=None)  # 非同期

tool.spending_report()  # → SpendingReport | None

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レスポンス形式

ツールは LLM が直接読み取れる文字列を返します：

# 無料エンドポイント
HTTP 200
{"price": 97500, "currency": "USD"}

# 有料エンドポイント（402 レスポンスに priceSats が含まれていた場合）
[Paid 10 sats] HTTP 200
{"price": 97500, "currency": "USD"}

# 予算超過
[BLOCKED] Budget exceeded: need 50 sats but only 10 remaining (https://...)

# ネットワーク / ウォレットエラー
[ERROR] Connection refused

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POST の例

result = agent_executor.invoke({
    "input": "Submit this query to https://api.example.com/search: {\"q\": \"bitcoin\"}"
})
# エージェントは method=POST、body='{"q":"bitcoin"}' で l402_fetch を呼び出す

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消費レポート

tool = L402Tool(wallet=wallet, budget_sats=1000)
# ... エージェントが実行される ...

report = tool.spending_report()
if report:
    print(f"Spent {report.total} sats across {len(report.transactions)} calls")
    for tx in report.transactions:
        print(f"  {tx['sats']} sats → {tx['url']}")

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カスタムエージェントフレームワーク

L402Tool は langchain.tools.BaseTool のサブクラスです — LangChain ツールを受け入れる任意のフレームワーク（LangGraph、CrewAI、AutoGen（アダプタ経由）など）で動作します。

# LangGraph の例
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

app = create_react_agent(llm, tools=[L402Tool(wallet=wallet, budget_sats=500)])
result = app.invoke({"messages": [("user", "fetch https://api.example.com/data")]})

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エラーハンドリング

BudgetExceededError は内部でキャッチされます — ツールは例外を発生させる代わりに [BLOCKED] 文字列を返すため、エージェントは推論ループ内で適切に処理できます。

その他のすべての例外（ネットワークエラー、ウォレット障害）は [ERROR] <message> として返されます。

プログラムからアクセスする必要がある場合：

from l402kit import BudgetExceededError

class MyL402Tool(L402Tool):
    def _run(self, url, method="GET", body=None, run_manager=None):
        result = super()._run(url, method, body, run_manager)
        if result.startswith("[BLOCKED]"):
            raise BudgetExceededError(url, 0, 0)  # 外部ハンドラのために再スロー
        return result

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LangChain がインストールされていない場合

langchain がインストールされていない場合、L402Tool のインポートはモジュールレベルで成功します（グレースフルフォールバック）が、インスタンス化すると以下のエラーが発生します：

ImportError: langchain is required to use L402Tool.
Install it with: pip install langchain langchain-community