Skip to main content

​
Установка

pip install l402kit langchain langchain-community

​
Базовое использование

import os
from l402kit.langchain import L402Tool
from l402kit.wallets import BlinkWallet
from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub

# 1. Создаём инструмент
tools = [
    L402Tool(
        wallet=BlinkWallet(
            os.environ["BLINK_API_KEY"],
            os.environ["BLINK_WALLET_ID"],
        ),
        budget_sats=1000,
    )
]

# 2. Подключаем к агенту LangChain
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
prompt = hub.pull("hwchase17/react")
agent = create_react_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

# 3. Запускаем — агент платит автоматически при необходимости
result = agent_executor.invoke({
    "input": "What is the BTC price from https://api.example.com/btc-price?"
})
print(result["output"])

​
С Alby

from l402kit.wallets import AlbyWallet

tools = [
    L402Tool(
        wallet=AlbyWallet(os.environ["ALBY_TOKEN"]),
        budget_sats=500,
    )
]

​
Справочник по инструменту

​
Конструктор

L402Tool(
    wallet: L402Wallet,
    budget_sats: int | None = None,
    budget_per_domain: dict[str, int] | None = None,
    on_spend: Callable[[int, str], None] | None = None,
)
ПараметрТипОписание
walletL402WalletКошелёк для оплаты счетов
budget_satsintМаксимальное количество sats для расходования за сессию
budget_per_domaindictЛимиты расходов по доменам
on_spendcallableВызывается после каждой оплаты

​
Схема инструмента (видимая LLM)

name: "l402_fetch"
description: "Fetch data from an L402-protected API that requires a Lightning micropayment.
              Handles the payment automatically.
              Input: a URL (and optionally method/body).
              Output: the API response as text."

inputs:
  url:    string  — The URL to fetch
  method: string  — HTTP method: GET, POST, PUT, DELETE (default: GET)
  body:   string  — Request body as JSON string (for POST/PUT)

​
Методы

tool._run(url, method="GET", body=None)     # sync
await tool._arun(url, method="GET", body=None)  # async

tool.spending_report()  # → SpendingReport | None

​
Формат ответа

Инструмент возвращает строку, которую LLM может читать напрямую: 
# Бесплатный эндпоинт
HTTP 200
{"price": 97500, "currency": "USD"}

# Платный эндпоинт (priceSats был в ответе 402)
[Paid 10 sats] HTTP 200
{"price": 97500, "currency": "USD"}

# Бюджет превышен
[BLOCKED] Budget exceeded: need 50 sats but only 10 remaining (https://...)

# Ошибка сети / кошелька
[ERROR] Connection refused

​
Пример с POST

result = agent_executor.invoke({
    "input": "Submit this query to https://api.example.com/search: {\"q\": \"bitcoin\"}"
})
# Агент вызывает l402_fetch с method=POST и body='{"q":"bitcoin"}'

​
Отчёт о расходах

tool = L402Tool(wallet=wallet, budget_sats=1000)
# ... агент работает ...

report = tool.spending_report()
if report:
    print(f"Spent {report.total} sats across {len(report.transactions)} calls")
    for tx in report.transactions:
        print(f"  {tx['sats']} sats → {tx['url']}")

​
Сторонние фреймворки агентов

L402Tool является подклассом langchain.tools.BaseTool — он работает с любым фреймворком, принимающим инструменты LangChain: LangGraph, CrewAI, AutoGen (через адаптер) и другими. 
# Пример с LangGraph
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

app = create_react_agent(llm, tools=[L402Tool(wallet=wallet, budget_sats=500)])
result = app.invoke({"messages": [("user", "fetch https://api.example.com/data")]})

​
Обработка ошибок

BudgetExceededError перехватывается внутри — инструмент возвращает строку [BLOCKED] вместо того, чтобы генерировать исключение, что позволяет агенту корректно обработать ситуацию в своём цикле рассуждений. Все прочие исключения (сетевые ошибки, сбои кошелька) возвращаются в виде [ERROR] <message>. Если вам нужен программный доступ: 
from l402kit import BudgetExceededError

class MyL402Tool(L402Tool):
    def _run(self, url, method="GET", body=None, run_manager=None):
        result = super()._run(url, method, body, run_manager)
        if result.startswith("[BLOCKED]"):
            raise BudgetExceededError(url, 0, 0)  # повторно генерируем для внешнего обработчика
        return result

​
Без установленного LangChain

Если langchain не установлен, импорт L402Tool успешно выполняется на уровне модуля (мягкий откат), однако при создании экземпляра возникает исключение: 
ImportError: langchain is required to use L402Tool.
Install it with: pip install langchain langchain-community